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电子游戏:拿到了准备好的数据

时间:2020/7/7 8:26:24   作者:   来源:   阅读:176   评论:0
内容摘要:在手机上简单的一键操作背后,是人工智能工程师复杂的过程。接到任务后,吴大勇拿出几张纸,放在自己面前,开始构思模型,写书。一个多小时后,白纸已经完全画好了。“要让机器听话,你首先必须能够与机器对话,这就需要把提问和回答的任务转化为机器能够处理的算法。”在吴大勇的图纸中,任务被明确地...
在手机上简单的一键操作背后,是人工智能工程师复杂的过程。接到任务后,吴大勇拿出几张纸,放在自己面前,开始构思模型,写书。

一个多小时后,白纸已经完全画好了。“要让机器听话,你首先必须能够与机器对话,这就需要把提问和回答的任务转化为机器能够处理的算法。”

在吴大勇的图纸中,任务被明确地划分为三种类型的算法:文本表示算法,以便将问题转化为机器能够理解的语言;分类算法,用于解决用户可在哪些领域适用法律的问题;文本匹配算法,用于解决相应的具体规律问题。

上午10点,吴大勇整理了一下略显凌乱的办公桌,扫了一眼梳理过的思路,松了一口气:“基础”算是打好了。这个程序很难达到要求的功能。

站了一会儿,吴大用继续坐在桌子上。基本的想法最终确定下来了。他打开了公司的在线工作平台,联系了数据资源部门的同事,拿到了准备好的数据。模型设计完成后,需要在网上收集大量来自网民的真实法律问题,并将已有答案中对应的法律逐一标注出来,“馈”给机器,让机器根据算法学习和解释。信件包含在一份答复中。今天下午将是重点。”

下午1点30分左右,吴大勇下楼吃完午饭后,匆匆回到办公室,匆匆将写在纸上的算法模型在电脑上打印成行代码。

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